20201110_TIL

딥러닝 기초/ 텐서플로우 이해하기

 

텐서플로우는 그때그때 결과물을 파악하기 위해 쥬피터 노트북을 주로 활용한다.

그래서 쥬피터 노트북을 설치했구나를 이해하게 되었다. 

텐서플로우는 실제로 단순한 라이브러리라기에는 더 큰 규모로써 오픈소스 플랫폼으로 파악악하는 것이 더 정확한 듯 하다.

 

그리고 선형회귀에 대한 개념이 나오는 이유도 바로 각 점들로 구성된 데이터들의 형태가 선형인 함수 그래프 인것이고, 이 데이터들의 오차범위가 가장 적은 선형 그래프를 뽑아 내기 위해 분석 하는 것이다.

 

여기서 keras 란 텐서플로우의 코드들을 좀더 이해하기 쉽도록 도와주는 라이브러리이다.

tykimos.github.io/lecture/

케라스 강좌 내용

 

현재 가지고 있는 데이터들을 텐서플로우를 통해 계속 학습시키고 분석하면서 데이터들의 전반적인 형태인 선형 그래프가 나오게 되고 이를 통해 데이터가 없는 부분에 대한 것 까지 예측 가능한 것이다.

 

텐서플로우의 다양한 APIs에 대한 가이드 사이트

tensorflowkorea.gitbooks.io/tensorflow-kr/content/

머리말 · 텐서플로우 문서 한글 번역본

텐서플로우 사용에는 TPU에 대한 개념을 이해해 보는 것도 좋다.

TPU는 말그대로 구글에서 텐서플로우를 통한 머신러닝 전용 GPU인것이다. 

텐서플로우 전용인만큼 빠른 속도로 데이터 처리가 가능하다는 의미로 구글이 발표한 것이다. 

 

 

오와 생각보다 되게 복잡한데, 알아두면 나쁘지 않을 개념인듯하다. 

마음 급하게 먹지말고 프로젝트를 하면서 파이썬과 함께 차근히 개념부터 이해하는 것을 목표로 하자!