딥러닝 이해하기_컴퓨터비전(CV)

스파르타 코딩클럽의 딥러닝 이미지 처리 수업을 기반으로 공부한 내용을 정리하고 있습니다.

 

컴퓨터가 사람과 같이 물체를 보고 인식하는 것을 컴퓨터 비전이다. 이를 위해서 물체의 특징을 파악하기 위한 학습이 필요하다.

따라서 컴퓨터가 사물을 정확하게 인식할 수 있도록 네트워크를 설계 하는 것이 중요하다. 

 

컴퓨터 비전의 역할

 

하나의 이미지가 있다면, 컴퓨터가 이미지를 인식하면서 객체의 위치를 파악하게 된다. 이 것이 Recognition(객체인식)이다.

그리고 객체의 위치를 파악하는 것이 location이다.  

이렇게 객체에서 이미지를 분류하는 일이 classification이다.

 

그리고 이를 탐지하는 것을 object detection(객체탐지)이다. 

그리고 탐지한 객체의 정보를 나누는 일이 Segmentation 이다.

 

컴퓨터 비전의 활용

1. object detection

2. YOLO(빠르다는 장점이 있는 알고리즘 중 하나)

3. segmentation 활용 -> 사진 내에서 배경만 블러처리하기

4. 자율주행 물체인식

5. pose detection

6. super resolution -> 각 feature을 인지한 후 고해상도로 출력한다

7. style transfer - > 기존 이미지에 새로운 화풍 입히기

8. colorization  -> 흑백 사진을 컬러화한다.